上风

  • 开放式大数据自立阐发

    平台内置了109种机械进修算法,用户能够按照现实营业需要展开数据阐发,成立本身的诊断模子和算法。

  • 近百万种毛病常识撑持

    平台成立了毛病常识库,为装备供给专业、周全的预判及检验倡议。

  • 成熟的诊断模子与算法

    平台集成了行业成熟进步前辈的毛病诊断模子与算法,赞助用户当即展开毛病诊断任务,有用晋升毛病诊断精准度。

功效

  • 毛病常识库

    辅佐用户从装备、毛病范例、表象、毛病、处置办法等维度成立特性化毛病常识办理,进步毛病处置效力,保证装备靠得住运转。

  • 障诊断及进程阐发

    经由进程对装备状况量的搜集与拔取,挑选合用的算法或诊断模子停止毛病阐发,并融会毛病常识库停止装备毛病推理及定位。

  • 诊断报告天生

    按照毛病诊断成果、装备状况走势图、装备根基信息、手艺参数,并连系专家定见天生毛病诊断报告。

  • 汗青诊断信息查问

    查问装备的汗青诊断成果及诊断报告。

场景

装备毛病诊断

经由进程对装备状况量的搜集与拔取,挑选合用的算法或诊断模子停止毛病阐发,并融会毛病常识库停止装备毛病推理及定位。

智能运维利用

供给装备平常的监测数据在线阐发,实现装备状况的开端诊断与评价,为装备智能运维供给根基的数据撑持。

相干产物

出产批示中间

经由进程对装备状况及时监测的海量数据停止可视化办事,赞助用户直观的对相称稀少而庞杂的数据集停止更深切的察看和阐发,从而赞助用户停止决议计划。

相干产物

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